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市场需求哪种人才?企业如何找到人才?

时间:2019/8/12 18:44:26  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:  [AI和大数据技术的发展和应用中,最核心的是人才。可以预见,在未来几年内,企业对大数据和AI人才的需求会越来越大。企业应该多花点时间寻找适合自己的人才,并通过有效的机制把团队管理好,让团队更好地创造价值。]  人工智能(AI)与大数据是最近几年科技界乃至商业社会最火的词。正如...
     [AI和大数据技术的发展和应用中,最核心的是人才。可以预见,在未来几年内,企业对大数据和AI人才的需求会越来越大。企业应该多花点时间寻找适合自己的人才,并通过有效的机制把团队管理好,让团队更好地创造价值。]

  人工智能(AI)与大数据是最近几年科技界乃至商业社会最火的词。正如阿里巴巴创始人马云所说,我们已经步入了数据技术时代(DataTechnology),数据的重要性和威力越来越显现出来。随着大数据存储和计算的迅猛发展,AI技术像是插上了翅膀,理论和应用层面都在近几年取得了很大的突破。我们在现在和未来看到越来越多的商业落地,如机场的人脸识别、搜索推荐、人机交互的智能语音音箱等,这些技术与应用正在从方方面面改变着人类的生活。

  AI和大数据技术的发展和应用中,最核心的是人才。笔者在美国学习与工作多年,并在谷歌公司担任数据科学家,对此深有体会,所以通过本文,从以下几个方面对人才这个话题做出探讨。

  市场对AI和大数据人才的需求

  市场对人才的需求一般分为两类:研究型人才和应用型人才。

  研究型人才一般是知名人工智能研究机构的重点招募对象,比如大家耳熟能详的谷歌大脑、脸书的研究部、阿里的达摩院等,都对研究型人才求贤若渴。研究型人才大部分是国内外知名学府计算机、电子工程、统计学、数学等专业的博士背景,他们侧重于架构的创新(比如大名鼎鼎的MXNET、Spark、TensorFlow),或者算法的创新(比如计算速度、准确率、普世性等),在各自的研究领域钻研得比较深。这类岗位的录取标准很高,基本都要求发表顶级会议论文(比如神经信息处理系统大会NIPS、国际机器学习大会ICML、电气和电子工程师协会IEEE等)。

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